対象レベル： Level 2～4
想定読了時間： 約15分
身につく成果： CCNA・CCNP取得後の学習方針を決められる

CCNAやCCNPを取得した後、次のように迷う人は少なくありません。

このままCCIEを目指すべきなのか。
それともAWS、Terraform、Pythonなどを学ぶべきなのか。

先に結論を述べると、大多数のネットワークエンジニアにとっては、CCIEへ直行するより、AWS・Terraform・Pythonへ学習範囲を広げる方が費用対効果は高くなりやすいです。

おすすめの基本ルートは次のとおりです。

ネットワークの基礎・設計・障害対応
        ↓
AWSによるクラウドネットワーク
        ↓
TerraformによるIaC
        ↓
Python・API・Gitによる自動化
        ↓
クラウドとオンプレミスを横断できるエンジニア

ただし、CCIEの価値がなくなったわけではありません。

Cisco製品を中心とする大規模ネットワーク案件に長く関わり、ネットワーク分野の専門家としてキャリアを築くなら、CCIEは現在でも強力な選択肢です。

重要なのは、次の違いを理解することです。

• CCIEは、ネットワーク技術を縦に深く掘る選択
• AWS・Terraform・Pythonは、対応できる業務を横に広げる選択

自分が目指す仕事から逆算して、どちらへ時間を投資するかを決める必要があります。

CCNA・CCNPを取得しても「Ciscoだけ」では不十分になりやすい理由

CCNAやCCNPで学ぶルーティング、スイッチング、冗長化、セキュリティ、障害対応は、クラウド時代になっても重要です。

VPC、仮想ルーター、ルートテーブル、VPN、ロードバランサー、セキュリティグループなども、ネットワークの基礎がなければ正しく設計できません。

問題は、ネットワーク知識そのものではなく、特定メーカーの機器をCLIで設定できることだけが自分の強みになっている状態です。

現在の案件では、ネットワークエンジニアにも次のような作業が求められることがあります。

• AWSやAzure上のネットワーク設計
• オンプレミスとクラウドの接続
• Terraformによる構成管理
• APIを利用した情報取得
• Pythonによる定型作業の自動化
• Gitを使った設定ファイルの管理
• JSONやYAML形式のデータ処理
• 複数ベンダー製品を組み合わせた設計

Cisco自身も認定制度に自動化を取り入れています。2026年2月3日には従来のDevNet認定が、CCNA Automation、CCNP Automation、CCIE Automationへ再編されました。CCNA AutomationでもPython、Git、API、JSON、YAMLなどが扱われています。

つまり、クラウドや自動化を学ぶことは「ネットワークから離れること」ではありません。

ネットワーク技術を、現在のインフラ構築方法へ対応させること

と考えるのが適切です。

ITジャンプでも、ネットワーク技術だけで完結せず、クラウド・自動化・英語・顧客説明まで対応できる状態を、Level 4の高付加価値エンジニアとして位置付けています。

CCIEとAWS・Terraform・Pythonを比較

まずは、それぞれが何を証明するものなのかを整理します。

1．CCIE

CCIE Enterprise Infrastructureを取得するには、クオリファイ試験とラボ試験への合格が必要です。

公式に案内されている試験費用と時間は次のとおりです。

試験だけでも合計US$2,000です。

実際には、教材、検証環境、再受験、会場までの移動・宿泊などが加わる可能性があります。また、Ciscoの多くの認定資格は取得から3年間有効で、継続教育や試験による更新も必要です。

CCIEの最大のメリットは、単なる暗記試験ではなく、複雑なネットワークを設計・構築・運用・最適化する能力を深く学べることです。

一方で、取得までに必要な時間と費用が大きいため、目的が曖昧なまま挑戦すると、学習期間だけが長くなる可能性があります。

2．AWS

ネットワークエンジニアがAWSを学ぶ場合、最初の候補はAWS Certified Solutions Architect – Associateです。

受験料はUS$150、試験時間は130分で、認定の有効期間は3年間です。試験ではセキュリティ、可用性、性能、コストを考慮したクラウド設計が扱われます。

ネットワークエンジニアにとっては、特に次の領域が重要です。

• VPCとサブネット
• ルートテーブル
• Internet Gateway
• NAT Gateway
• セキュリティグループ
• Network ACL
• Elastic Load Balancing
• Route 53
• Site-to-Site VPN
• Direct Connect
• Transit Gateway
• 複数アカウント・複数VPC接続

従来は、AWS Certified Advanced Networking – Specialtyがネットワークエンジニア向けの上位資格として有力でした。

しかし、この試験は2026年8月25日が最終受験日として案内されています。取得済みの認定は通常の3年間有効ですが、これから中長期の学習計画を立てる場合、標準ルートとしては選びにくくなっています。

したがって、今後は次の組み合わせが現実的です。

AWS Solutions Architect – Associate
＋
AWSネットワークの実機検証
＋
Terraform

資格名だけではなく、実際にVPCやVPN、ルートテーブルを構築した経験を残すことが重要です。

3．Terraform

Terraformは、クラウドなどのインフラ構成をコードで定義・管理するためのツールです。

手作業でAWS管理画面から環境を作るのではなく、次のようなコードからリソースを作成できます。

resource "aws_vpc" "main" {
  cidr_block = "10.0.0.0/16"

  tags = {
    Name = "main-vpc"
  }
}

Terraformを学ぶメリットは、AWSだけに依存しないことです。

プロバイダーを切り替えることで、AWS、Azure、Google Cloud、そのほかのクラウドサービスやSaaSにも利用できます。

Terraform Associate（004）は、試験時間1時間、受験料US$70.50、有効期間2年間です。公式では、実務経験が望ましいものの、個人のデモ環境でも試験範囲を練習できると案内されています。

ただし、Terraform Associateを取得しただけでは、設計・構築能力を十分に証明できません。

資格と同時に、次の成果物を作ることをおすすめします。

• VPC構築用Terraformコード
• 変数ファイル
• 再利用可能なモジュール
• 構成図
• README
• terraform planの確認手順
• リソース削除手順
• コードレビュー履歴
• 設計上の判断理由

Terraformでは、資格以上にGitで確認できるコードが強い実績になります。

4．Pythonによるネットワーク自動化

Pythonは、ネットワークエンジニアが自動化を始める際に使いやすい言語の一つです。

たとえば、次のような作業を自動化できます。

• 複数機器からshowコマンドを取得する
• コンフィグを一括バックアップする
• 設定値をExcelやCSVと照合する
• インターフェース状態を一覧化する
• 差分のある設定を抽出する
• REST APIから機器情報を取得する
• JSON形式の結果を整形する
• AWSのルートテーブルを確認する
• 試験結果を自動判定する
• コンフィグテンプレートを生成する

Pythonでは、必ずしも資格取得を目標にする必要はありません。

次のような小さなツールを完成させた方が、実務能力を説明しやすくなります。

複数機器へSSH接続
    ↓
showコマンドを取得
    ↓
結果を機器別ファイルへ保存
    ↓
想定値と比較
    ↓
差分をCSVで出力

重要なのは、いきなり大規模な自動化基盤を作ろうとしないことです。

最初は、毎週30分かかっている作業を5分に短縮する程度で十分です。

費用対効果を5項目で比較

以下は、ネットワークエンジニアが自費・自己学習で取り組む場合を想定した比較です。

点数は試験団体の公式評価ではなく、本記事における相対評価です。

費用対効果を簡略化すると、次のように考えられます。

費用対効果
＝
案件への接続しやすさ
×
スキルの汎用性
×
成果物の再利用性
÷
学習時間と費用

この考え方では、CCIEは「技術の深さ」と「資格としての証明力」が非常に高い一方、必要な学習時間と費用も大きくなります。

AWS、Terraform、Pythonは、それぞれ単独ではCCIEほど強い証明にならないかもしれません。

しかし、3つを組み合わせると次のような業務へ対応できます。

• クラウドネットワーク設計
• ハイブリッドクラウド接続
• インフラのコード化
• 構成管理
• 自動試験
• 運用効率化
• マルチベンダー環境の情報収集

そのため、短期から中期の市場価値向上を目指す場合は、AWS・Terraform・Pythonの組み合わせが現実的です。

CCIEを目指すべき人

次の条件に複数当てはまるなら、CCIEを目指す価値があります。

Cisco中心の大規模案件へ継続的に関わっている

日常的にCisco製品を扱い、高度なルーティング、冗長化、SD-WAN、ネットワーク設計、障害対応を担当している人です。

学習内容がそのまま業務へ結びつくため、勉強と実務が分離しにくくなります。

ネットワークの専門家としてキャリアを作りたい

クラウドやサーバーへ広く展開するよりも、ネットワーク技術を深く掘り下げたい人に向いています。

たとえば、次のような役割です。

• ネットワークアーキテクト
• 大規模ネットワークの設計担当
• 高度な障害解析担当
• 通信事業者のネットワークエンジニア
• Cisco製品の技術コンサルタント
• 技術レビュー責任者

所属会社から支援を受けられる

会社が受験料、研修、検証環境、学習時間、渡航費などを支援してくれる場合、個人負担で挑戦する場合より費用対効果は高くなります。

CCIEが案件や社内評価の条件になっている

自社の案件や昇格制度でCCIEが明確に評価されるなら、取得目的がはっきりしています。

資格取得後に担当業務や役割が変わる可能性があるか、事前に確認しておきましょう。

CCIEへすぐ進まない方がよい人

一方、次のような状態でCCIEへ進むのは慎重に考える必要があります。

CCNPの内容を実務で使えていない

資格を持っていても、次のことができない場合は、先に実務能力を固めた方がよいでしょう。

• ルーティングテーブルから通信経路を説明する
• OSPFネイバー障害を切り分ける
• STPのブロッキング理由を説明する
• 冗長化方式を比較する
• パケットキャプチャーを確認する
• 設計理由を文章にする
• 試験項目を作成する

資格をさらに上へ積み重ねる前に、CCNA・CCNPレベルの知識を成果物へ変える必要があります。

転職のために短期間で実績を作りたい

CCIEは長期戦になりやすい選択です。

半年から1年程度で転職や案件変更を考えている場合は、AWS、Terraform、Pythonで小さな実績を作る方が説明材料を増やしやすくなります。

クラウド案件へ進みたい

クラウド案件へ進みたいのに、学習時間のすべてをCisco機器へ投入すると、目標と学習内容が一致しません。

ネットワークの基礎を活用しながら、VPC、クラウドセキュリティ、IaC、APIへ進む方が目的に合っています。

「CCIEを取れば自動的に年収が上がる」と考えている

資格は知識や学習意欲を証明できますが、資格だけで給与や契約単価が決まるわけではありません。

評価へつなげるには、次の要素も必要です。

• どのような設計を担当したか
• どの障害を解決したか
• どの工程を一人で担当できるか
• 顧客へ何を説明したか
• 業務時間をどれだけ削減したか
• どのような成果物を残したか

資格取得後に何を担当するのかまで考えておく必要があります。

CCNA取得後のおすすめルート

CCNAを取得した段階では、現在の業務によって進路を分けます。

ネットワーク設計・構築を目指す場合

CCNA
 ↓
VLAN・STP・ルーティングの構築演習
 ↓
CCNP Enterprise
 ↓
AWS
 ↓
Terraform・Python

CCNAの直後にネットワーク分野を捨てる必要はありません。

まずCCNPレベルまで深めることで、クラウド上のネットワークも理解しやすくなります。

ただし、資格勉強だけで進めず、Packet Tracer、CML、EVE-NG、containerlabなどを利用して、構築・障害対応を経験することが重要です。

すでに運用経験があり、クラウドへ進みたい場合

CCNA
 ↓
AWS Solutions Architect – Associate
 ↓
Terraform
 ↓
Python・Git・API
 ↓
必要に応じてCCNP

現在の業務でルーティングやスイッチングの基本を使えているなら、先にAWSへ展開する方法もあります。

CCNP取得後のおすすめルート

CCNP取得後は、資格をさらに上へ積むより、スキルの横幅を広げることをおすすめします。

基本ルートは次のとおりです。

CCNP Enterprise
 ↓
AWS Solutions Architect – Associate
 ↓
Terraform Associate
 ↓
Python・Git・REST API
 ↓
クラウドとオンプレミスの統合演習
 ↓
CCIEへ進むか再判断

CCNP取得後にAWS・Terraform・Pythonを学んでも、CCNPの価値が失われるわけではありません。

むしろ、次のような組み合わせになります。

ネットワークの動作を理解している
＋
クラウド上で構成を設計できる
＋
コードで再現できる
＋
運用を自動化できる

この状態を作った後にCCIEへ進めば、Ciscoだけを扱う専門家ではなく、クラウドや自動化も理解したネットワーク専門家を目指せます。

12か月で進める現実的な学習ロードマップ

1～2か月目：AWSネットワークの基礎

最初に次の内容を学びます。

• AWSアカウントとIAM
• リージョンとアベイラビリティーゾーン
• VPC
• パブリックサブネット
• プライベートサブネット
• ルートテーブル
• Internet Gateway
• NAT Gateway
• セキュリティグループ
• Network ACL

ネットワークエンジニアは、既存知識とAWSの用語を対応させながら学ぶと理解しやすくなります。

3か月目：AWS認定を取得する

AWS Solutions Architect – Associateを一つの区切りとして利用します。

資格試験のための暗記だけではなく、管理画面またはCLIから実際にVPCを作成し、通信経路を確認します。

作成した有料リソースは、検証後に削除することも忘れないようにしましょう。

4～6か月目：Terraform

手作業で作成したAWS環境を、Terraformで再構築します。

最初の目標は次の構成です。

VPC
├─ Public Subnet
├─ Private Subnet
├─ Internet Gateway
├─ Route Table
└─ Security Group

その後、変数、出力値、モジュール、リモートステートなどへ進みます。

Terraform Associateは、この段階で知識整理のために受験するのがよいでしょう。

7～9か月目：Python・API・Git

次の順番で学びます。

1. 変数、条件分岐、繰り返し
2. リスト、辞書
3. CSV、JSON、YAML
4. ファイルの読み書き
5. 例外処理
6. HTTPとREST API
7. Gitの基本操作
8. ネットワーク機器やAWSからの情報取得

最初の成果物として、次のようなツールを作ります。

• IPアドレス一覧の重複チェック
• 機器情報の一括取得
• コンフィグ比較
• AWSルートテーブルの一覧化
• セキュリティグループのルール確認
• 試験結果の自動判定

10～12か月目：統合ポートフォリオ

最後に、AWS、Terraform、Pythonを一つの成果物へまとめます。

課題例

オンプレミスとAWSを接続する企業ネットワークの設計

成果物

• 要件一覧
• 物理・論理構成図
• IPアドレス設計
• VPC・サブネット設計
• ルーティング設計
• セキュリティ設計
• Terraformコード
• Pythonによる設定確認ツール
• 試験項目書
• 障害切り分け手順
• README
• 設計方式の選定理由

この成果物があれば、単に「AWSとPythonを勉強しました」と話すより、具体的に能力を説明できます。

資格は「入口」、成果物は「実務能力の証拠」

資格取得だけでは、実際に何ができるのかまでは伝わりません。

たとえば、職務経歴書に次のように書いても、実務能力は判断しにくいでしょう。

• AWS Solutions Architect – Associate取得
• Terraform Associate取得
• Pythonを学習

次のように、作ったものまで説明すると具体性が上がります。

• AWS上にパブリック・プライベートサブネットを含む
• 複数AZ構成を設計し、Terraformでコード化。
• ルートテーブル、セキュリティグループ、NAT構成を実装し、Pythonを使用して設定値を自動取得・一覧化した。

面談では、さらに次の内容を説明します。

• なぜその構成を選んだのか
• ほかにどの構成案があったのか
• セキュリティ上の注意点
• 障害時にどこを確認するのか
• Terraform化によって何が改善されたのか
• Pythonでどの作業を削減したのか

市場価値になるのは、資格の数ではありません。

技術を使って問題を解決し、設計理由を説明し、成果物として証明できること

です。

最終結論：CCIEを捨てるのではなく、選ぶタイミングを変える

CCNA・CCNP取得後の進路に、全員共通の正解はありません。

ただし、現実的には次の判断ができます。

CCIEを優先するケース

• Cisco中心の大規模ネットワーク案件を続けたい
• ネットワーク技術を専門として極めたい
• 業務で高度な設計・障害対応を担当している
• 会社から費用・学習環境の支援を受けられる
• CCIE取得後の役割が明確になっている

AWS・Terraform・Pythonを優先するケース

• クラウド案件へ進みたい
• Cisco以外の環境にも対応したい
• 設計・構築から運用自動化まで担当したい
• 半年から1年で成果物を作りたい
• 転職や案件変更に使える実績を増やしたい
• 自費で学習するため費用を抑えたい

迷っている人には、次の順番をおすすめします。

CCNA・CCNPの知識を実務レベルへ固める
        ↓
AWSでクラウドネットワークを学ぶ
        ↓
Terraformで構成をコード化する
        ↓
Python・API・Gitで運用を自動化する
        ↓
成果物を作る
        ↓
それでもネットワークを深く極めたいならCCIEへ進む

CCIEを諦める必要はありません。

先にクラウドと自動化を身につけてからCCIEへ進むことで、従来型ネットワークだけでなく、クラウド・API・IaCまで理解した専門家を目指せます。

Cisco依存からの脱却とは、Ciscoを捨てることではありません。

Ciscoで身につけたネットワークの基礎を、AWS、Terraform、Pythonへ展開し、特定の製品だけに依存しない問題解決能力へ変えることです。